华体会-阿里云异构计算产品集结完毕覆盖全场景AI与高性能计算需求

本文摘要:不仅全力承担人工智能计算能力升级市场需求,还在图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域获得普遍计算能力。

不仅全力承担人工智能计算能力升级市场需求,还在图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域获得普遍计算能力。此次发售的异构计算加快了平台,蚂蚁云异构计算负责人张献涛应对,主要为了进一步完善人工智能产业生态,满足更多客户的核心业务市场需求。1、阿里云本次发售限于深度自学在线推理小说(Inference)的GPU实例GN5i,使用英伟达Pascal架构P4图形处理器,获得仅次于45TopsINT8的整体计算能力和11TFlops的FP32单精度浮点计算能力。根据深度自学计算能力的拒绝,可以展开GPU实例的Scale-out水平的组合和Scale-up的横向变配,分级可以完成实例的创立。

阿里云内部人士透露,下半年还将推出具备目前性能最弱GPUV100的高性能GPU实例,大大提高深度自学的处置效率。据阿里云高级技术专家龙欣介绍,面向AI深度自学在线推理小说场景时,GN5i实例结合独特推理小说型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务,在符合数据处理IO的基础上,可以延长到约定的微秒级,GN5i可以单击配置TensorFlow、Cafe等主流深度自学框架,获得智能调度、自动运输、动态配套等服务作为近年来的新宠物,功耗低、实时性强的FPGA受到业界的广泛期待,获得了基于云的FPGA的高效灵活性场景化并行计算能力,成为公共云的基础服务。2017年初,阿里云推出了基于英特尔Arriat10芯片的FPGA计算实例,帮助大量用户通过定制加快算法,构建了云上FPGA加快业务的一键配置、慢研发和弹性前端,有效提高了人工智能和深度自学的效率,为企业节约了成本。

此次发表的F2实例基于赛灵思喜linx的KU115设备,获得了145万逻辑门电路,计算了单个实例的单精度浮点性能平均为1.5TFlops。随着构筑英特尔(F1)和赛灵思(F2)芯片的FPGA的计算实例陆续登场,蚂蚁云首次完成了主流FPGA方案的全权复盖面积,成为世界FPGA领域的产品线数不胜数,场景最少的公共云经营者。再加上阿里云发售的FPGA镜像市场,可以帮助用户完成更多的自定义FPGA加速方案,提高特定业务和算法的效率。

与GPU和CPU相比,FPGA适用于非标准数据长的人工智能、金融分析、基因给定、物联网数据库等领域。龙欣应对,阿里云大幅优化了非标准位置宽的场景,以物联网时序数据库为例,F2处理效率哈密顿CPU低30倍,大幅减少了用户硬件的加速时间和成本。蚂蚁云希望获得灵活完善的FPGA开发环境,帮助用户延长开发周期,以低成本、仅次于灵活性在云中慢慢提供原始硬件加速服务。龙欣对此作出了反应。

2、对于传统对高性能计算有反感市场需求的高中科研机构和企业用户,蚂蚁云异构计算家族发售了弹性高性能计算的例子E-HPC,是中国首个公共云上的HPCASTService产品。E-HPC根据蚂蚁云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性,协助生命科学、气象预报、石油勘探、工业设计和航空宇宙等领域的客户,慢慢获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力,必要时重建自己的云超算中心把传统的超计算中心比作珠穆朗玛峰,蚂蚁云的E-HPC将高性能计算作更普遍的垄断面积,成为高性能计算的青藏高原。阿里云高级专家何万青被称为比喻。实质上,阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴除了产品面外,阿里云还获得了全方位的人工智能产业服务,包括智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技术服务,这些技术以阿里云ET为客户服务。

过去一年,阿里云推出ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑等行业横向的人工智能系统,将人工智能技术落地产业。迄今为止,HPC市场相对堵塞,由传统高中开发、运用、测试。

把这个传统技术从网上移动到网上,一定不会遇到很多困难。关于这一点,何万青应对,共同创造国际,许多实现超计算软件的公司现在变成超计算服务公司,获得了所谓的云连接。但是,在这个云连接下,是专用集团还是其他公共云,你看不见。此外,何万青回应说,这个世界总有一天是新生产关系和新活跃星舰的人,活水摇死水。

只有大力应对,才能使产业、行业一起实现。张献涛补充说云有自己的特点——弹性、多样性——大多数数数据中心都有自己的类似结构设计和独特的用途。

阿里云没有的弹性和灵活性是与传统超计算中心差异化竞争的主要优势。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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